Website analyse 101

Waarom komt er plotseling minder omzet uit mijn website? Welk advertentiekanaal presteert nou ‘echt’ beter? Hoe bewegen bezoekers door mijn website? Zit jij met dit soort vragen? Je bent niet alleen, maar jij hebt duidelijk wel de wilskracht om antwoorden te vinden. Met webanalyses gaat dat lukken. Die kun je zo complex maken als je wilt, maar in dit geval leg ik je uit hoe je klein en concreet kunt beginnen. 

Direct naar

Stap 1: Wat wil je weten?

Deze vraag maken we zo specifiek mogelijk en bestaat eigenlijk uit twee onderdelen: 1) Wat willen we precies weten? En 2) wordt dat al gemeten?  

1) Wat wil je weten? 

Wil je weten hoeveel bezoekers iets doen of wil je weten waarom ze dat wel of juist niet doen? Of anders gezegd zoek je naar a) kwantitatieve of b) kwalitatieve data? 

Kwalitatieve data in een funnel

Is jouw antwoord a? Begin dan met een ‘funnel’. Bovenaan komen je bezoekers binnen op je website en onderaan blijven de bezoekers over die het gewenste doel hebben bereikt. Tussenin lekt je funnel en verlies je dus bezoekers. Met dit stappenplan vind je waar die lekken zitten. Maar eerst breng je de funnel in kaart. Vraag jezelf dan af: welke stappen moet je doorlopen om het doel te kunnen behalen. 

Een voorbeeld funnel: Stel je doel is nieuwsbrief aanmeldingen. Daarvoor heb je een specifieke pagina gemaakt met een specifiek formulier. Je funnel kan er dan zo uitzien: 

  1. Bezoekers landen op een (blog) artikel op mijn website.
  2. Ze klikken op een promotieblokje van de nieuwsbrief. 
  3. Dan komen ze op de aanmeldpagina met het formulier. 
  4. Ze vullen het formulier in en zijn aangemeld. 
  5. Ze bevestigen de aanmelding in hun email inbox. 

Elk doel heeft een eigen funnel. Met welk doel begin jij? 

Kwalitatieve data vragen

Zoek je juist naar b) kwalitatieve inzichten? Dan kom je op je website al een heel eind met een feedback tool zoals hotjar. Daarmee kan je bezoekers gerichte vragen stellen, polls uitvragen of (anoniem) met bezoekers meekijken. Bedenk van te voren wat je wilt weten en waarom. Een logische volgorde is te beginnen met de kwantitatieve funnel analyse. Vervolgens kun je onderzoeken waarom er veel bezoekers afvallen in één van de stappen. 

Voorbeeld vragen die je jouw bezoekers kan stellen: 

  • Welk onderdeel van onze website/service moeten we absoluut niet aanpassen?
  • Wat houdt je tegen om je vandaag aan te melden? 
  • Is er iets dat je mist op deze pagina?
 

2) Wordt het al gemeten?

Is het antwoord nee? En tja dat gebeurt zelfs bij de grootste bedrijven nog vaak, dan moet je die meetbaarheid eerst toevoegen. Dat kun je vaak zelf met een tag-software zoals Google Tag Manager, maar een collega of externe specialist helpt je daar graag bij. Wordt de data die je zoekt wel gemeten? YES! Dan kunnen we gaan analyseren en zijn we klaar voor stap 2.  

Stap 2: Verzamelen van de data

In dit geval focus ik me op de kwantitatieve data. 

Met je funnel in de hand gaan we de data per stap verzamelen. Schrijf naast iedere stap op in welke bron je deze data kunt vinden en welke collega je hier eventueel mee kan helpen. Vervolgens halen we de gegevens per stap uit die bron. In veel gevallen is dat een tool zoals Google Analytics (GA, UA of GA4) waar je zelf in kunt werken. 


Stap 3: Data visualiseren en presenteren

Nadat je de data van alle stappen hebt verzamelt bereken je de conversieratio tussen iedere stap. Dit conversieratio bereken je zo: 

(het aantal in de volgende stap / het aantal in de vorige stap) x 100%

Voorbeeld van een conversieratio: als je aanmeldpagina 1000 bezoekers heeft en 10 van hen meldt zich aan voor je nieuwsbrief, dan is je conversieratio 10/1000 = 0.01. Door dat vervolgens te vermenigvuldigen met 100% krijg je een ratio van in dit geval 1%. 

Als je dat voor iedere stap berekent, dan zie je heel snel tussen welke stappen het  ratio het laagst is. In die stap zit dus je grootste lek, daarom is die stap optimaliseren waarschijnlijk een goed idee. 

In veel gevallen doe je zo’n optimalisatie niet alleen. Daarom kan het helpen deze funnel te delen met je collega’s. Door dit in een one-pager samen te vatten wordt het voor hen direct duidelijk welke waardevol inzicht jij zojuist hebt opgedaan. 

Voorbeeld van een datavisualisatie: 

Stap 4: Concreet actieplan en Feedback

Op basis van je analyse kun je gericht bepalen waarop jij de komende periode focust of juist niet. Zo kan je bijvoorbeeld afspreken dat je optimalisaties gaat uitwerken die kunnen bijdragen aan een verdubbeling van je conversieratio tussen stappen 2 en 3. Alle andere stappen laat je voor nu buiten beschouwing.  

Daarnaast kan jouw analyse nieuwe vragen oproepen bij jezelf of je collega’s. Door actief feedback op te vragen kun je de analyse iedere keer beter maken en zo de beste optimalisaties data gedreven uitwerken. 

Op dezelfde manier ben ik benieuwd of je nog informatie of toelichting mist in dit stappenplan? Wil je dat met me delen? Ik hoor het graag via contact@axeljosh.com.

Voor nu: happy analysing! 😄

Bekijken

Vind meer tips, tools en templates ↑

Direct naar

Hoi, ik ben Axel. Ik help online marketing teams aan een experiment programma. Wanneer wil je kennismaken?